كيف تستخدم مصانع التقطير البيانات الضخمة للمساعدة في بناء علاماتها التجارية

2023 | خلف البار

هل تريد تحسين تجربة العلامة التجارية للمستهلك المثالي؟ يمكن أن تساعد البيانات في ذلك وأكثر.

تم النشر في 12/8/21

البيانات الضخمة هي صفقة كبيرة. جزء من السبب في ذلك هو أن المفهوم يرقى إلى مستوى اسمه. ينتج البشر 2.5 كوينتيليون بايت البيانات اليومية من مجموعة واسعة من المصادر ، من الهواتف الذكية إلى وسائل التواصل الاجتماعي ، ومن المتوقع أن يكون هناك قدر 200 زيتابايت قيمة البيانات التي يتم تعويمها حتى يتمكن الأشخاص من التنقيب عنها وتحليلها بحلول عام 2025. قد تبدو هذه الكمية من البيانات هائلة ، لا سيما وأن زيتابايت يساوي واحد سكستليون (1،000،000،000،000،000،000،000) بايت. ومع ذلك ، عند استخدامها بشكل صحيح ، يمكن أن توفر البيانات ثروة من الرؤى القيّمة شديدة التركيز على كل شيء بدءًا من سلوك العميل إلى إستراتيجيات الحملات الإعلانية.

مع نمو كمية البيانات ، يتزايد الاهتمام أيضًا بين معامل التقطير لدمج استراتيجيات تحليلات البيانات القوية في خططهم التشغيلية. في حين أن هذا قد يتسبب في ارتباك بعض المستهلكين ، على افتراض أن معلوماتهم يتم استخدامها لأغراض شائنة ، فإن هذه الممارسة منطقية. يمكن أن تكون القدرة على تقديم معلومات أكثر تفصيلاً حول مقاييس مثل المبيعات الإقليمية والتركيبة السكانية للعملاء مثل العمر والجنس مفيدة للغاية للمقطرين الذين يبحثون عن مسارات أكثر كفاءة لعرض علامتهم التجارية وزجاجاتهم أمام العملاء المناسبين.



يمكن أن تؤدي البيانات أيضًا إلى استخدام الملصقات في قطاع الحرف اليدوية وقطاع الدُفعات الصغيرة لاستخدام تقنيات تسويق أكثر ذكاءً وكفاءة والتي توفر نفوذًا ضد العلامات التجارية الكبرى وميزانيات التسويق الأكثر اتساعًا الخاصة بها. يمكن أن تساعد البيانات في بناء علاقات أفضل بين العلامة التجارية والمستهلك ، كما يقول دانيال يافي ، مدير العمليات في انيرود ، وهي شركة متخصصة في علوم البيانات في سان فرانسيسكو. يمكن أن يساعد في تحويل شخص من عميل محتمل إلى بطل للعلامة التجارية ، وهذا هو الهدف من استخدام البيانات في المقام الأول.



طريق تدريجي إلى الشهرة

على الرغم من فوائد استخدام البيانات الضخمة ، كانت صناعة التقطير أبطأ في الاستفادة من القوة المحتملة للبيانات مقارنة بالصناعات الأخرى مثل التمويل والرعاية الصحية. يمكن إلقاء اللوم على التقاليد - على وجه التحديد ، الطرق التقليدية لإيصال منتج إلى السوق - بسبب هذا التأخير ، وقد تطلب الأمر نقلة نوعية تسببت فيها منصات الأطراف الثالثة عبر الإنترنت حتى تتمكن الصناعة من تسريع وتيرتها. كانت الأمور مقفلة للغاية في النظام ذي المستويات الثلاثة ، ولم يكن هناك الكثير من الاهتمام بالبيانات في التقطير ، كما يوضح ويلي دوناهو ، الشريك المؤسس ورئيس العمليات في مجموعة التسويق التي تتخذ من أوستن مقراً لها العطش الكبير ، وشركة . غيرت التجارة الإلكترونية ذلك. الآن ، إذا كنت لا تكتسب نظرة ثاقبة من حيث يتم شراء الزجاجات الخاصة بك من خلال التجارة الإلكترونية ، فأنت إلى حد ما أعمى.

بالطبع ، هناك أيضًا فرق كبير بين مجرد جمع البيانات والحصول عليها مفيد البيانات. مع الكم الهائل من البيانات التي تم إنشاؤها ، يمكن أن يكون فصل القمح عن القشر مهمة شاقة. استجابةً لذلك ، تتجه أدوات التقطير إلى شركات التحليلات مثل AnyRoad و Big Thirst للمساعدة في تحليل البيانات إلى رؤية قابلة للتنفيذ. بمجرد أن تجمع هذه الوكالات البيانات من مصادر مثل مواقع الويب والاستطلاعات ومعاملات نقاط البيع ، فإنها تستخدم أساليب معقدة مثل تصور البيانات والتحليلات التنبؤية لرسم صورة كاملة لسلوكيات المستهلك بطريقة تسهل على مصانع التقطير استخدامها .



قصة البيانات هي العنصر الوحيد الذي يهم حقًا عامل التقطير في هذه العملية ؛ التعقيدات الكامنة وراء جمع البيانات الفعلية ليست ضرورية لبناء استراتيجيات فعالة. يقول يافي ، ليس عليك أن تفهم كيف تعمل أستون مارتن لتستمتع بسرعتها وأدائها. نفس الشيء مع البيانات. يمكن أن يكون لديك معرفة أساسية به ، ولكن لا تحتاج بالضرورة إلى معرفة ما هو 'تحت الغطاء' لاستخدامه بفعالية.

كيف تساعد البيانات

هناك عدد من الطبقات التي تتلقاها أدوات تقطير البيانات من شركائها في التحليلات. بعضها مباشر نوعًا ما ، مثل أي المشروبات الروحية يتم بيعها بشكل أفضل وما هي المدينة أو الدولة التي تحرك المنتج أكثر. تميل الأشكال الأخرى من البيانات بشكل كبير إلى التركيبة السكانية للمستهلكين ، مثل عمر الشخص والجنس والراتب والمبلغ الذي ينفقونه عادةً خلال رحلة إلى متجر الخمور المفضل لديهم. تساعد هذه المقاييس على وجه الخصوص مصانع التقطير في استكشاف المفاهيم الديموغرافية المسبقة للحصول على لقطة أكثر تحديدًا لعملائها.

قد يكون الهدف الطموح النموذجي للروح عند نقطة سعر محددة هو شخص يبلغ من العمر 25 إلى 36 عامًا ويحقق X مبلغًا من الدولارات سنويًا ، كما تقول إميلي ويبستر ، مديرة مبيعات وتسويق معمل التقطير في حظيرة 1 تقطير في ألاميدا ، كاليفورنيا. لكن البيانات التي نجمعها قد تخبرنا أن العميل الذي يدخل في منتجاتنا حقًا هو سيدة تبلغ من العمر 40 عامًا تكسب المزيد. يمكن أن يساعدنا الحصول على هذه البصيرة في بناء استراتيجيات تسويق أفضل مع وضع هذا العميل المحدد في الاعتبار.



تستخدم مصانع التقطير أيضًا هذا الفهم الأعمق المستند إلى البيانات للعملاء لبناء تجارب في غرفة التذوق وجولات تقطير تتماشى مع اهتمامات قاعدة المستهلكين المستهدفة. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص حيث يبدأ الناس ببطء في الشعور بالراحة عند زيارة مصانع التقطير بعد أكثر من عام من الإغلاق. لم يخرج الناس لفترة طويلة ، وكان لديهم مستوى عالٍ من التوقعات عندما يأتون ، وهو أمر جيد ، كما تقول كيت جيركنز ، نائب الرئيس الأول للمبيعات والتسويق العالمي في العم الأقرب تقطير في شيلبيفيل ، تينيسي. نريد استخدام البيانات للتأكد من أننا نخلق التجربة الإيجابية التي يريدونها.

في بعض الحالات ، تُعلم البيانات مصانع التقطير أن ما يريده العملاء هو تجربة عالية. أجبرتها الرؤى التي تلقتها ويبستر من خلال تحليلات البيانات على الاعتماد على تجربتها في العمل لمصانع النبيذ في مدينة نابا القريبة لتقديم رحلات تذوق راقية تشمل أزواج الجبن والكافيار. لقد ثبت أنه عرض شائع وساعد في تكوين علاقة أعمق مع عملاء معمل التقطير. يقول ويبستر إن هذه الأنواع من التجارب تطور الولاء للعلامة التجارية ، ليس فقط للسائل ، ولكن للممتلكات نفسها.

سد الفجوات

المعلومات التي تم جمعها من خلال الأشكال المختلفة لجمع البيانات هي فقط: المعلومات. حتى مع وجود أدوات متطورة لتحليل البيانات ، تتطلب بعض المعلومات منطقًا بشريًا ورؤى لتفسيرها بطريقة دقيقة ومفيدة. يقول Jerkens ، من المهم النظر إلى الأشياء بشكل شامل. على سبيل المثال ، تتسبب بيانات جولة التقطير الخاصة بنا في انحراف الإناث ، لكن هذا لا يتطابق مع أنماط البيانات الأخرى. يرجع السبب في انحرافهم جزئيًا إلى كون النساء مخططات الرحلات عندما يتعلق الأمر بحجز الوجهات.

هناك أيضًا بعض الثغرات في جمع البيانات التي لم تغلقها صناعة التقطير بعد. لم يتم تحديث تقارير النضوب في الوقت الفعلي حتى الآن ، لذلك لا تتمتع آلات التقطير بإمكانية الوصول الكامل إلى العدد الدقيق للزجاجات المتوفرة في حساب داخل المؤسسة أو خارجها. الإعلانات القائمة على البيانات عبر الإنترنت غير مفيدة إلى حد ما. في حين أنه يمكنهم إخبار المستخدم المستهدف بأن الزجاجة المفضلة لديهم متاحة في متجر خمور قريب ، لا يُسمح لهم بتحديد المتجر بالضبط ، مما يمنح الإعلانات طابعًا محليًا بسيطًا في منطقتك.

ومع ذلك ، فإن هذه المشكلات ما هي إلا أخطاء طفيفة مقارنة بثروة البصيرة التي يمكن لمعمل التقطير الوصول إليها من خلال تحليلات البيانات. إنها عملية يمكنها بالفعل تقوية ديناميكية التقطير / المستهلك ، والتي على الرغم من صيحات اقتحام الخصوصية من قبل بعض الأشخاص ، فهي الهدف الأساسي لمصانع التقطير وشركائها في التحليل. يقول دوناهو ، نحن لا نتطلع إلى التخلي عن بيانات شخص ما أو أي شيء من هذا القبيل. كل ما نقوم به هو مجرد محاولة اكتشاف أفضل طريقة لتوصيل هذا الشخص بزجاجته المفضلة.