هناك عدد من الطبقات التي تتلقاها أدوات تقطير البيانات من شركائها في التحليلات. بعضها مباشر نوعًا ما ، مثل أي المشروبات الروحية يتم بيعها بشكل أفضل وما هي المدينة أو الدولة التي تحرك المنتج أكثر. تميل الأشكال الأخرى من البيانات بشكل كبير إلى التركيبة السكانية للمستهلكين ، مثل عمر الشخص والجنس والراتب والمبلغ الذي ينفقونه عادةً خلال رحلة إلى متجر الخمور المفضل لديهم. تساعد هذه المقاييس على وجه الخصوص مصانع التقطير في استكشاف المفاهيم الديموغرافية المسبقة للحصول على لقطة أكثر تحديدًا لعملائها.

قد يكون الهدف الطموح النموذجي للروح عند نقطة سعر محددة هو شخص يبلغ من العمر 25 إلى 36 عامًا ويحقق X مبلغًا من الدولارات سنويًا ، كما تقول إميلي ويبستر ، مديرة مبيعات وتسويق معمل التقطير في حظيرة 1 تقطير في ألاميدا ، كاليفورنيا. لكن البيانات التي نجمعها قد تخبرنا أن العميل الذي يدخل في منتجاتنا حقًا هو سيدة تبلغ من العمر 40 عامًا تكسب المزيد. يمكن أن يساعدنا الحصول على هذه البصيرة في بناء استراتيجيات تسويق أفضل مع وضع هذا العميل المحدد في الاعتبار.

تستخدم مصانع التقطير أيضًا هذا الفهم الأعمق المستند إلى البيانات للعملاء لبناء تجارب في غرفة التذوق وجولات تقطير تتماشى مع اهتمامات قاعدة المستهلكين المستهدفة. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص حيث يبدأ الناس ببطء في الشعور بالراحة عند زيارة مصانع التقطير بعد أكثر من عام من الإغلاق. لم يخرج الناس لفترة طويلة ، وكان لديهم مستوى عالٍ من التوقعات عندما يأتون ، وهو أمر جيد ، كما تقول كيت جيركنز ، نائب الرئيس الأول للمبيعات والتسويق العالمي في العم الأقرب تقطير في شيلبيفيل ، تينيسي. نريد استخدام البيانات للتأكد من أننا نخلق التجربة الإيجابية التي يريدونها.

في بعض الحالات ، تُعلم البيانات مصانع التقطير أن ما يريده العملاء هو تجربة عالية. أجبرتها الرؤى التي تلقتها ويبستر من خلال تحليلات البيانات على الاعتماد على تجربتها في العمل لمصانع النبيذ في مدينة نابا القريبة لتقديم رحلات تذوق راقية تشمل أزواج الجبن والكافيار. لقد ثبت أنه عرض شائع وساعد في تكوين علاقة أعمق مع عملاء معمل التقطير. يقول ويبستر إن هذه الأنواع من التجارب تطور الولاء للعلامة التجارية ، ليس فقط للسائل ، ولكن للممتلكات نفسها.

سد الفجوات

المعلومات التي تم جمعها من خلال الأشكال المختلفة لجمع البيانات هي فقط: المعلومات. حتى مع وجود أدوات متطورة لتحليل البيانات ، تتطلب بعض المعلومات منطقًا بشريًا ورؤى لتفسيرها بطريقة دقيقة ومفيدة. يقول Jerkens ، من المهم النظر إلى الأشياء بشكل شامل. على سبيل المثال ، تتسبب بيانات جولة التقطير الخاصة بنا في انحراف الإناث ، لكن هذا لا يتطابق مع أنماط البيانات الأخرى. يرجع السبب في انحرافهم جزئيًا إلى كون النساء مخططات الرحلات عندما يتعلق الأمر بحجز الوجهات.

هناك أيضًا بعض الثغرات في جمع البيانات التي لم تغلقها صناعة التقطير بعد. لم يتم تحديث تقارير النضوب في الوقت الفعلي حتى الآن ، لذلك لا تتمتع آلات التقطير بإمكانية الوصول الكامل إلى العدد الدقيق للزجاجات المتوفرة في حساب داخل المؤسسة أو خارجها. الإعلانات القائمة على البيانات عبر الإنترنت غير مفيدة إلى حد ما. في حين أنه يمكنهم إخبار المستخدم المستهدف بأن الزجاجة المفضلة لديهم متاحة في متجر خمور قريب ، لا يُسمح لهم بتحديد المتجر بالضبط ، مما يمنح الإعلانات طابعًا محليًا بسيطًا في منطقتك.

ومع ذلك ، فإن هذه المشكلات ما هي إلا أخطاء طفيفة مقارنة بثروة البصيرة التي يمكن لمعمل التقطير الوصول إليها من خلال تحليلات البيانات. إنها عملية يمكنها بالفعل تقوية ديناميكية التقطير / المستهلك ، والتي على الرغم من صيحات اقتحام الخصوصية من قبل بعض الأشخاص ، فهي الهدف الأساسي لمصانع التقطير وشركائها في التحليل. يقول دوناهو ، نحن لا نتطلع إلى التخلي عن بيانات شخص ما أو أي شيء من هذا القبيل. كل ما نقوم به هو مجرد محاولة اكتشاف أفضل طريقة لتوصيل هذا الشخص بزجاجته المفضلة.